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#Produktblog · May 27, 2026 · About 5 minutes
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TG-100 Intelligent Edge Computing Gateway: Vor-Ort-Datenvorverarbeitung und geplante Berichterstattung zur Optimierung der Cloud-Auslastung und Bandbreitenkosten

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Tespro

In IoT-Systemen ist ein oft übersehener Kostenfaktor der Netzwerkbandbreitenverbrauch und die Cloud-Plattform-Verarbeitungslast durch Datenübertragung. Wenn jeder Sensor und jeder Zähler Daten in Echtzeit in die Cloud hochlädt, ist nicht nur der 4G/5G-Datenverbrauch hoch, sondern auch die Cloud-Plattform steht unter enormem Datenverarbeitungsdruck – besonders, wenn die Gerätezahlen Tausende oder Zehntausende erreichen, was diesen Druck nicht nachhaltig macht. Tespros TG-100 intelligentes Edge-Computing-Gateway bietet eine praktische Lösung durch Edge-Datenvorverarbeitung. Das Gateway unterstützt Echtzeiterfassung und -berichterstattung, Intervallerfassung und geplante Berichterstattung sowie maßgeschneiderte Erfassungs- und Berichtsstrategien, die alle je nach Geschäftsbedarf konfigurierbar sind. Unter normalen Bedingungen berichtet das Gateway zusammenfassende Daten zu festgelegten Zeitplänen, während abnormale Änderungen sofortige Echtzeitberichte auslösen, um sicherzustellen, dass wichtige Ereignisse nicht übersehen werden.

Die Edge-Computing-Funktionalität von Tespro TG-100 erstreckt sich auch auf die Datenvorverarbeitung. Das Gateway formatiert die gesammelten Rohdaten, wandelt Einheiten um, führt Berechnungen durch und wendet logische Regeln an, wobei nur wertvolle verarbeitete Ergebnisse in die Cloud hochgeladen werden. In einem großen, kommerziellen komplexen Energieüberwachungsprojekt sammelt der TG-100 beispielsweise jede Minute Echtzeit-Stromdaten von jedem Mieter, aber nach lokaler Berechnung der 15-Minuten-Energiemengen und des täglichen kumulativen Verbrauchs werden nur zusammenfassende Daten der Cloud gemeldet. Dies sorgt für die statistische Vollständigkeit der Energie, während das Cloud-Datenverarbeitungsvolumen um über 96 Prozent reduziert wird. Das Gateway unterstützt außerdem das Hochladen verarbeiteter Daten über MQTT, TCP oder UDP und verbindet sich mit verschiedenen Cloud-Plattformen oder Drittanbieterservern. Für Projekte, die hohe monatliche 4G-Datengebühren zahlen, führt diese Edge-Preprocessing-Fähigkeit direkt zu erheblichen Kommunikationskostensenkungen.

Welche Datenerfassungs- und Berichtsstrategien unterstützt das TG-100 intelligente Edge-Computing-Gateway und wie viel Datenvolumen kann die Edge-Preprocessing reduzieren?
Der TG-100 unterstützt Echtzeiterfassung und -berichterstattung, Intervallerfassung und geplante Berichterstattung sowie individuelle Strategien. Durch Edge-Preprocessing führt das Gateway die Datenformat-Umwandlung, Einheitsumwandlung und Zusammenfassungsberechnung lokal durch und lädt nur verarbeitete Ergebnisse hoch – was das Upload-Datenvolumen in typischen Energieüberwachungsszenarien um über 90 Prozent reduziert.

Tespro TG-100 bietet außerdem umfangreiche Speicher- und Interface-Erweiterungsmöglichkeiten. Das Gateway verfügt über einen Micro-SD-Kartenslot für die lokale TF-Kartenspeicherung, der gesammelte Daten während Netzwerkunterbrechungen speichert und bei der Netzwerkwiederherstellung automatisch erneut gesendet wird, um keinen Datenverlust sicherzustellen. Die USB-3.0-Schnittstelle unterstützt lokales Debugging, Datenexport oder Erweiterung von Peripheriegeräten. Das Gateway bietet außerdem zwei DI-digitale Eingänge und zwei DO-digitale Ausgangskanäle zum Anschluss von Schaltersensoren oder zur Steuerung externer Geräte für eine einfache lokale Steuerung. Wenn das Gateway beispielsweise erkennt, dass die Stromversorgung eines Stromkreises einen festgelegten Schwellenwert überschreitet, kann es ein Steuersignal über den DO-Ausgang senden, um nicht-kritische Lasten zum lokalen Stromschutz zu trennen – der gesamte Prozess läuft ohne Beteiligung der Cloud-Plattform und mit schnellerer Reaktion. Für Systemintegratoren bedeutet die Wahl des TG-100-Gateways mit Edge-Computing und lokaler Speicherkapazität, die Datenerfassungsintegrität auch an Standorten mit schlechten Netzwerkbedingungen aufrechtzuerhalten, während die Cloud-Plattform-Computing-Last und die Kommunikationsbandbreitenkosten drastisch reduziert werden.

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